import cv2

# 加载预训练的人脸检测模型（OpenCV自带）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

# 打开摄像头（0为默认摄像头）
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break  # 摄像头读取失败则退出

    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 转为灰度图（人脸检测对灰度图更高效）
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸（返回人脸坐标(x,y,w,h)）
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 在人脸周围画矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  # 绿色框，线宽2

    # 显示实时画面
    cv2.imshow("face detection", frame)

    # 按ESC键退出（ASCII码27）
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()